Generativ hálózatok gondolkozása az MRI felvételekről

A kutatás témája a csecsemők agyának mágnesrezonancia képeinek szemantikus szegmentációja, amely három kategóriára osztja az eredményeket: gerincvelői folyadék, fehérállomány és szürkeállomány.

A szegmentációs feladat megoldásához neurális hálózatokat használunk, melyek az emberi agy neuronjainak működését utánozó, mesterséges intelligencia alapú modellek. A szegmentációs folyamat során két különböző neurális hálózatot alkalmazunk: egy pix2pix GAN-t és egy U-Net architektúrát. Mindkét módszer a képek szemantikus szegmentációjának végrehajtására szolgál, és az eredmények összehasonlítása révén hozzájárulunk a csecsemők agyának pontosabb szegmentációjának megértéséhez és fejlesztéséhez.