Dokumentumok megértése mesterséges intelligencia segítségével
A mesterséges neurális hálók már több mint tíz éve uralják a kép osztályozó algoritmusok mezőnyét.
Ma már számos más típusú feladatra is lehet őket hatékonyan tanítani. Nagy vonalakban áttekintjük az ide vezető út fontosabb mérföldköveit, és Kőrösi-Szabó Péter bemutat két konkrét alkalmazási területet, melynek fejlesztésében intézetünk Mesterséges Intelligencia Kutatási Osztályának munkatársai vesznek részt:
A Magyar Államkincstár dokumentumainak osztályozása.
Állambiztonsági Szolgálatok Történeti Levéltárában kezelt jelentések elemzése, feltérképezése.
A cél mindkét esetben nagy mennyiségű szkennelt dokumentumok minél teljesebb megértése.
Az előadás előképzettséget nem tételez fel.


Only with Hungarian knowledge
Nem regisztrációköteles